Antecedentes

Actualmente la CRUE (Conferencia de Rectores de Universidades Españolas) se compone de 79 Universidades distribuidas por todo el territorio nacional, y cada una de ellas cuenta con un sistema de gestión propio. Esto significa que cada Universidad tiene definidos unos procedimientos de gestión particulares, con unos modelos y esquemas de datos definidos según sus criterios.

Como resultado de esta situación la explotación combinada de datos por parte de terceros presenta los problemas tradicionales de interoperabilidad de fuentes de información heterogénea, no basada en especificaciones semánticas y formales de los esquemas de datos y conocimiento. A modo de ejemplo:

• Análisis sesgado de las necesidades de información.
• Ausencia de ciertos datos de especial interés.
• Aplicación de clasificaciones incompatibles de los datos.
• Representación de entidades a distinto nivel de granularidad.
• Dificultad para discernir si los datos procedentes de distintas fuentes tienen el mismo significado.

Además de la docencia, las universidades participan activamente en los programas de investigación. La gestión de dicha participación es llevada a cabo por estos sistemas de gestión propios que son dispares y no están normalizados, y que dan soporte, entre otros, a los procesos de:

• Preparación y seguimiento de proyectos.
• Gestión de resultados de proyectos de I+D+i.
• Gestión económica y administrativa integrada. Contabilidad analítica.

Esta situación general y, en concreto, en lo que respecta a los sistemas de gestión de la investigación, provoca grandes ineficiencias en la gestión de la información y el conocimiento del sistema de investigación de las universidades españolas. Ello conlleva costes adicionales derivados de la realización de tareas de explotación con conjuntos parciales de los datos en cada universidad, que luego es necesario homogeneizar.