Informática Aplicada a la Gestión Pública.  Facultad de Derecho. UMU

3.5 Paradigma funcional

CAR Devuelve la cabeza de la lista

CDR Devuelve la cola de la lista

CONS Construye una lista CONS a partir de otras dos

LIST Construye una lista a partir de varias sublistas

SET y SETQ Evalúan sus argumentos

EQ Comprueba si dos argumentos son iguales

GREATERP y LESSP Compara si el arg 1 es mayor/ menor que el 2

NULL Comprueba si la lista es nula

ATOM LISTP NUMBERP Averiguan el tipo de un objeto

OR, AND y NOT Predicados de suma, multiplicación y negación

PLUS, DIFERENCE, TIMES, QUOTIENT, REMAINDER Suma, resta, multiplicación, cociente, resto

COND Condicional con varios predicados

LOOP Función iterativa no declarativa

DEFUN Función que permite crear otras funciones

Atomos Cadenas de números o caracteres


Identificadores Son átomos no numéricos

(ORDENAR 20 8 1 3) (1,3,8,20)

la función INVERSO invierte la lista.

3.6 Paradigma heurístico

• Una representación más apropiada de la estructura del problema para su resolución con técnicas heurísticas


• La utilización de métodos de resolución de problemas aplicando funciones de evaluación con procedimientos específicos de búsqueda heurística para la consecución de las metas.

• Como técnica de búsqueda para la obtención de metas en problemas no algorítmicos, o con algoritmos que generan explosión combinatoria (ej. damas. ajedrez, etc.).


• Como un método aproximado de resolución de problemas utilizando funciones de evaluación de tipo heurístico (ej. algoritmos A*, AO*)


• Como método de poda para estrategias de programas que juegan, aunque estos métodos no son realmente heurísticos (ej. poda alfa-beta).

• Los datos, limitados e inexactos, utilizados para estimar los parámetros modelo pueden contener errores inherentes muy superiores a los proporcionados con la solución de una buena heurística.


• Se utiliza un modelo simplificado, que por sí es una representación imprecisa de un problema real, por lo que la solución "óptima" es puramente académica.


• No se dispone de un método exacto que sea fiable para ser aplicado en un modelo del problema; o si existe, es intratable computacionalmente.


• Se desea mejorar la eficacia de un algoritmo optimizador aplicado al model por ejemplo, proporcionando buenas soluciones de inicio, guiando la búsqueda y reduciendo el número de soluciones candidatas


• Se tiene la necesidad de resolver el mismo problema frecuentemente, o una base de tiempo real, y el tratamiento heurístico significa un ahorro computacional

• Una buena heurística debe ser simple, con requerimientos razonables de memoria, con velocidad de búsqueda que no produzca incrementos polinomiales, ni exponenciales, precisa, robusta, que proporcione soluciones múltiples, y que disponga de un buen criterio de parada que incorpore el conocimiento obtenido durante la búsqueda.


• La información a tratar es fundamentalmente simbólica, inexacta o limitada, "incremental" y basada en el conocimiento.


• Las especificaciones del problema pueden ser: de optimización o de satisfación; que produzcan una o múltiples soluciones; con tratamiento en tiempo real o no; con decisión interactiva o no, etc.

• Ser un lenguaje conversacional, que permitiera una interacción directa con el programador para la definición e implementación del problema.


• Tratamiento de estructuras "incrementales, que implementen programas que vayan ampliando el cuerpo de conocimiento que, en base a la experiencia, configure y refine el modelo heurístico.


• Tratamiento fundamentalmente simbólico, dado que la mayor parte de los problemas que precisan tratamiento heurístico tienen estructura simbólica.


• Unidades funcionales autónomas que posibiliten modelar una heurística y su mecanismo de ejecución, definiendo módulos independientes.


• Estructuras de datos que permitan describir estados de problemas y relaciones entre estados.


• Estructuras procedimentales de control y de proceso (o de definición) que permitan la ejecución coherente del modelo heurístico, y posibiliten la adquisición y utilización del conocimiento adquirido en el proceso de resolución del problema.

Programación Orientada a Aspectos

En este tema trataré de explicar de forma muy general como funciona el nuevo paradigma POA, sin profundizar en mucho en el tema.

El término POA es usado para referirse a varias tecnologías relacionadas como los métodos adaptivos, los filtros de composición, la programación orientada a sujetos o la separación multidimensional de competencias, no es un paradigma en si, ni tampoco una expansión de la programacion orientada a objetos, es una nueva metodología de programación que aspira a soportar la separación de competencias para los aspectos, esta expansión se da debido a que en a POO se escribe bastante código para realizar una acción en sí, lo cual ocasiona que ese código se disperse y se vuelva dificil de controlar para programación, los objetos a modo de ejemplo se pueden hacer referencia a un animal, en este caso un perro, con sus distantas caracterìsticas, a esas características son conocidas en POA como Aspectos, como bien se sabe un perro en toda su vida util va cambiando su apariencia, pasa de ser un cachorro a un perro adulto, por lo cual sus características/aspectos dejan de ser las mismas en forma de metáfora la POA trabaja exactamente igual.

La ventaja que tiene POA sobre otros paradigmas es un mayor control sobre el código del programa, y su objetivo principal es manejar los aspectos de forma independiente para aumentar su optimización en el manejo de los mismos.

Actualmente el desarrollo de esta nueva metología es bastante análogo con respecto a lo que fue POO en su tiempo, conforme más se va solidificando el paradigma se va implementando en otros lenguajes de programacion que ya soportan POO.

• AspectJ
• AspectPHP
• AspectC
• Spring

El lenguaje que mejor soporta el paradigma es el Spring, pero haciendose de mañas para poder utilizarlo, ya que no lo implementa tal cual, si no que utiliza tuberias de XML para poder ser utilizado en la POA, AspectJ es otro lenguaje de programacion desarrollado por IBM Eclipse, el cual esta basado en Java de Sun Microsystems, utiliza un JDK que trae incorporado el soporte del paradigma de POA, el IDE de Eclipse es muy conocido por su gran facilidad de uso y potencia, existe un plugin para Eclipse el cual esta enfocado al desarrollo de AspectJ, asi como el IDE Eclipse puede utilizarse tanto en Windows como en GNU/Linux, de igual forma se puede usar el plugin que lleva por nombre AJDT.

AspectPHP y AspectC no cuentan con el mismo tiempo de desarrollo que AspectJ y Spring, por lo cual no tienen un soporte optimo para implementar POA, pero puede realizar algunas caracteristicas del paradigma, excepto AspectPHP que no puede soportarlo de manera funcional.

Este nuevo paradigma es sin duda el futuro de la programacion orientada a objetos, debido al enfoque tan especial que tiene al optimo desempe~o del codigo y su lectura, pero aun falta mucho por desarrollar y el tiempo es oro, pero al paso que va, quizas en un futuro no muy lejano ya se pueda desarrollar a fondo aplicaciones con un alto grado de desempe~o al mas puro estilo de POO.

Fuente: PWNEDs

La Inteligencia Artificial Aplicada al Derecho.

La informática aplicada al derecho, se divide en distintos sectores o campos de aplicación, como: La informática jurídica documental, que se dedica a la aplicación de las técnicas informáticas, a la documentación jurídica en los aspectos atinentes al análisis, archivo y recuperación de información contenida en la legislación, jurisprudencia, doctrina, bibliografía o en cualquier otro documento con contenido jurídico relevante. La aplicación técnico - Jurídica se circunscribe a una especial metodología, diseñada para cada uno de los objetivos, es decir, al análisis de unidades de información de acuerdo con el sistema adoptado previamente; formación de bancos de datos, cuyo punto de partida pueden ser archivos manuales o sistematizados (sectorizados o integrales); y, finalmente, la utilización de lenguajes o mecanismos de recuperación de información guardada o grabada en bancos de datos. Estos mecanismos resultan de una organización coordinada de especialistas en el área escogida, quienes mediante palabras claves o descriptores, definen una estructura conceptual con un carácter normalizado, construyendo así el lenguaje que usuario y máquina deban manejar para encontrar la información requerida; son, en pocas palabras, los índices permutados.

La informática jurídica de gestión. Trata los aspectos gestiónales de tipo administrativo, registral, notarial, judicial, de labores parlamentarias, entre otras. Es la encargada de llevar a cabo y, en forma metódica el seguimiento, paso a paso, de los trámites y procedimientos, con la finalidad de obtener funcionalidad y rapidez en los resultados de la gestión. Ejemplos de este tipo, la sistematización de la administración de justicia, notarías, oficinas de registro, de propiedad industrial, de bufetes de abogados, entre otros. Por último, la informática jurídica decisional que es tal vez el sector más complejo de aplicación en cualquier tipo de aplicación de dominio. La función primordial de este tipo de aplicación, en el campo jurídico, consiste en el tratamiento particular que se le da a determinada cantidad de información que de ser adecuadamente configurada, resolverá automáticamente los casos que se le presenten a través de ordenadores que manejen la llamada "Inteligencia Artificial". La tecnología utilizada en estos casos es la de los "Sistemas Expertos", que parecen salir ya de la etapa puramente experimental para ingresar en aquella de inicial desarrollo en el mercado.

Múltiples pueden ser las definiciones sobre lo que es un sistema experto, si tenemos en cuenta que existen varios sectores o "dominios" de aplicación. El profesor Antonio A. Martino, director del instituto Per la Documentazione Giuridica del Consiglio Nazionale delle Picerche y autor de una teoría formalizada aplicable informáticamente, considera que un sistema experto "es un sistema que partiendo de ciertas informaciones proporcionadas por un especialista en la materia considerada, consiste en resolver los problemas que se presentan al interior de un específico "dominio", mediante la simulación de razonamientos que expertos han obtenido por sus conocimientos y experiencias adquiridos". Un sistema experto, hoy por hoy es un producto consolidado y reconocido en distintos paquetes aplicativos para sectores gestionales o en sistemas de auxilio a la proyectación.

Los sistemas expertos son programas inteligentes que usan el conocimiento y el procedimiento de inferencia para resolver problemas bastante difíciles, particularmente cuando los problemas requieren para ser resueltos una vasta experiencia de parte de una persona. Como sistemas informáticos, en grado de resolver problemas relativos a un "dominio" limitado, no requieren recurrir al típico acercamiento o contacto algoritmico de los programadores tradicionales, ya que imitan el razonamiento que sigue un experto humano. Es por esta razón que para realizar un sistema experto se necesita poder contar con el aporte de expertos en el sector aplicativo.

No existen muchos sistemas expertos jurídicos; esto se debe, según los estudiosos a una serie de motivaciones no siempre explícitamente declaradas. Dos pueden ser los tipos de motivaciones: Las que cada día empujan a un creciente número de "pioneros" a lanzarse en proyectos de desarrollo de sistemas expertos caracterizados por un alto nivel de riesgo y un largo periodo de retorno de lo invertido. La razón de quienes tienen este tipo de motivación, consiste principalmente en la imposibilidad de resolver de modo eficaz un específico problema aplicativo utilizando las normales tecnologías de programación, unidas desde luego a la facultad de encontrar expertos que verdaderamente sean capaces de resolver problemas aplicativos complejos.

La otra motivación nace de la posibilidad de efectuar una experiencia comprometiéndose con una tecnología innovativa y de crear al interior de la empresa un patrimonio de conocimiento en un campo de alto potencial de desarrollo y ventajas inimaginables. Consideran que con este tipo de aplicaciones pueden recuperar eficiencia y productividad frente a otras empresas. Las razones pueden ser entre otras: Responder a un objetivo de racionalización, de cualificación de recursos, entrar en el negocio de los sistemas expertos como proveedor, entre otros.

Entre los más importantes sistemas expertos legales tenemos:

1. El Taxman II de McCarty y Sridharan: Desarrollado en la Rutgers University hasta el estado de prototipo de investigación, provee una estructura idónea para la representación de los conceptos jurídicos y una metodología de transformación que permite reconocer las relaciones entre los conceptos. Las transformaciones del caso, una y otra vez, tomando en consideración las hipótesis relacionadas, vienen a constituir una base conceptual para el análisis de razonamiento y de la argumentación en el derecho. Taxman II contiene una sofisticada representación del conocimiento jurídico y se ocupa de un sector popular en el ámbito del derecho fiscal de los Estados Unidos.

2. El Sistema de la Rank Corporation L.D.S de Waterman y Paterson: Asiste a los expertos del derecho en la actividad de decisión de casos de responsabilidad por años derivados de productos, calculando la responsabilidad de lo convenido, el valor de la causa, y un importe equitativo por la liquidación. Su conocimiento se basa tanto sobre datos de tipo formal, derivados de la doctrina jurídica, como sobre nociones informales, como las estrategias de los abogados y los reclamos de los liquidadores.

Posee la peculiaridad de basarse sobre reglas hipotéticas y es tal vez el más completo desde el punto de vista de la funcionalidad del motor de inferencia.

3. Sistema Legal Research System de Hafner: Tiene la función de ayudar a los operadores jurídicos a recuperar informaciones relativas a las decisiones judiciales y a la legislación en el campo del derecho de los títulos de comercio; contiene descriptores que vinculan los datos relativos a las preguntas de vez en vez sometidas por el usuario, con los conceptos atinentes a la materia implicada en el argumento tratado. Una red semántica basada sobre más de doscientos conceptos jurídicos constituye la estructura fundamental de la base de conocimiento.

4. Los Sistemas expertos jurídicos presentados en el cuarto congreso internacional de informática jurídica en Roma. Se trataron los temas relacionados con las tres aristas de la informática jurídica: Informar, conocer, decidir. Sobre este último aspecto, el congreso aportó entre otros asuntos los siguientes: La didáctica y los sistemas expertos; con respecto al derecho procesal de la informática se presentaron sistemas expertos aplicados a los procesos de conocimiento y procesos ejecutivos; se dieron igualmente a conocer importantes aplicaciones de sistemas como PROLEG, y finalmente el control automatizado de la coherencia de los sistemas de normas.