Ciclo de datos
La Gestión de Datos de Investigación (RDM, Research Data Management) está presente en todas las fases de la investigación y engloba la recopilación, organización, documentación, almacenamiento y preservación de los datos utilizados o generados durante un proyecto de investigación.
Una gestión de datos adecuada ayuda a los investigadores a llevar a cabo una mejor investigación y supone:
- Cumplir con los requerimientos de los organismos financiadores.
- Mayor transparencia para la validación de los resultados de la investigación.
- Mejorar la protección de datos y minimizar el riesgo de pérdida de los mismos.
- Asegurar que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables: datos FAIR (findable, accessible, interoperable and reusable).
- Ahorrar tiempo evitando duplicaciones y haciendo un uso eficiente de los recursos disponibles.
- Mejorar el perfil del investigador, el impacto y la visibilidad de los proyectos.
Fuente: Pérez Allende, M.L. (2015) Portal PAGODA. Plan de Gestión de Datos. Universidad Carlos III de Madrid.
Toda investigación tiene un ciclo vital. Podemos decir que esta atraviesa, en términos genéricos, seis momentos o fases:
- Concepción inicial.
- Planificación.
- Creación de la propuesta de investigación.
- Comienzo de la investigación.
- Recolección de datos.
- Finalización de la investigación.
Fuente: Universidad Carlos III de Madrid.
En la medida que la investigación transita entre estas etapas, las actividades asociadas al manejo y uso de los datos van cambiando.
Puedes consultar “El ciclo de datos científicos” de REBIUN.
