NOMBRE
i.maxlik - Clasifica una imagen de satelite en función
de signaturas espectrales obtenidas a partir de módulos como i.cluster,
i.class,
o i.gensig. utilizando el algoritmo
de máxima verosimilitud.
(GRASS Image Processing Program)
USO
i.maxlik
i.maxlik help
i.maxlik [-q] group=name subgroup=namesigfile=nameclass=name
[reject=name]
DESCRIPCION
i.maxlik utiliza el método de máxima verosimilitud
para clasificar las imágenes de satélite. Puede ser utilizado
para llevar a cabo el segundo paso en el proceso de clasificación
tanto si se lleva a cabo clasificación supervisada como no supervisada..
En el caso de clasificación no supervisada, el algoritmo de máxima
verosimilitud utiliza las medias y matrices de covarianza generados por
el módulo i.cluster para
determinar a que categoría (clase espectral) tiene cada celdilla.
mayor probabilidad de pertenencia.
En el caso de clasificación supervisada el algoritmo de máxima
verosimilitud utiliza las medias y matrices de covarianza de las signaturas
espectrales generadas a partir de areas de entrenamiento por el módulo
i.class.
En cualquier caso el resultado de
i.maxlik es una
imagen clasificada en que se asigna a cada celdilla una clase espectral
(categoría). Las clases espectrales deben poder relacionarse posteriormente
con clases informacionales.
El módulo funcionara en modo no interactivo si el usuario suministra
todos los parámetros en linea de comandos:
-
i.maxlik[-q] group=name subgroup=namesigfile=nameclass=name
[reject=name]
Si no se incluyen estos parámenros, el módulo preguntará
por ellos de modo interactivo.
Opciones:
-
-q
Ejecución silenciosa, sin mensajes de progreso.
Parametros:
group=name
Grupo de imágenes
subgroup=name
Subgrupo de imágenes
sigfile=name
Fichero de signaturas espectrales. Puede haber sido obtenido con los módulos
i.cluster
o
i.class. Estas signaturas determinarán
a que clase se asigna cada una de las celdillas durante el proceso de clasificación.
-
class=name
-
Mapa que contendrá la clasificación resultante.
-
-
reject=name
-
Mapa opcional que contiene los umbrales de rechazo. Contiene un nivel de
confianza para cada celdilla clasificada. Permite identificar las celdillas
que tienen menor probabilidad de haber sido clasificadas correctamente.
Puede utilizarse tambien para hacer clasificaciones borrosas.
NOTAS
El algoritmo de máxima verosimilitud asume que las signaturas espectrales
de cada clase están distribuidas normalmente (distribución
de GAUSS). Los módulos
i.cluster,
i.class,
o i.gensig, pueden sin embargo crear
signaturas no distribuidas correctamente. Si esto ocurre,i.maxlik
las rechazará y dará un mensaje de advertencia.
Si se introducen todos los parámetros en linea de comandos, el
programa sobreescribirá cualquier fichero con el mismo nombre que
los introducidos como parámetros sin advertirlo al usuario.
VER
GRASS Tutorial: Image Pro cessing
i.class
i.cluster
i.gensig
i.group
r.mask
AUTORES
Michael Shapiro, U.S.Army Construction Engineering Research Laboratory
Tao Wen, University of Illinois at Urbana-Champaign, Illinois