NOMBRE
i.pca - Análisis de Componentes Principales para el
procesado de imágenes.
(GRASS Image Processing Program)
USO
i.pca
i.pca help
i.pca input=name,name[,name,name,...] output=namerescale=min,max
DESCRIPCION
Se basa en el algoritmo de Vali (1990), que procesa n (2 >= n) mapas
de entrada y produce n mapas de salida conteniendo los componentes principales
de los mapas de entrada en orden decreciente de varianza explicada. Los
mapas de salida se nombran con un único nombre seleccionado por
el usuario seguido pòr los sufijos .1, .2, ... .n. El análisis
se hace en el area definida por la región y máscara activas.
Si se utiliziza la opción de reescalado, los mapas de salida se
reescalan al rango min-max definido por el usuario.
OPCIONES
Parameters:
-
input=name,name[,name,name,...]
-
Dos o más mapas de entrada.
-
output=name
-
Nombre de los mapas de salidas, se le añadiran los sufijos numéricos
(.1, .2, ... .n).
-
rescale=min,max
-
Rango de valores a los que se va a reescalar el resultado (Por defecto:
1,255) Si se utiliza como parámetro rescale=0,0 no se ejecuta reescalamiento.
NOTAS
Richards (1986) da un buen ejemplo de la aplicación del Análisis
de Componentes Principales al caso de Australia.
VER
Richards, John A.,
Remote Sensing Digital Image Analysis, Springer-Verlag,
1986.
Vali, Ali R., Personal communication, Space Research Center, University
of Texas, Austin, 1990.
i.cca
i.class
i.fft
i.ifft
m.eigensystem
r.covar
r.mapcalc
AUTOR
David Satnik, GIS Laboratory,
Modificado por:
Olga Waupotitsch and Michael Shapiro, U.S.Army Construction Engineering
Research Laboratory