Ecología Metodológica y Cuantitativa
Lectura obligatoria
Diez reglas
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No es necesario medir todo lo que pueda medirse.
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Determine el problema y defina claramente sus objetivos.
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Recoja los datos que le permitan alcanzar sus objetivos y haga feliz al estadístico.
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La respuesta para algunas cuestiones ecológicas no puede conseguirse en la actualidad.
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Para ahorrar tiempo y dinero, al utilizar variables continuas, decida el número de cifras significativas antes de realizar el experimento.
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No es correcto proporcionar información de estimas ecológicas sin acompañarlas de una estima del error.
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Sea escéptico con los resultados de las pruebas de significación.
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No debe confundirse la significación estadística con la biológica.
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Codifique todos su datos y trasladelos a un sistema informático en algún tipo de formato legible por un ordenador.
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Si entra basura: sale basura.
C. J. Krebs 1999. Ecological methodology. Adison Wesley Longman.
Diez principios
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Es necesario poder precisar la pregunta que se intenta responder con la investigación. Los resultados serán tan coherentes como comprensible sea la concepción inicial del problema.
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Ha de tomarse muestras replicadas en cada combinación de tiempo, localidad y cualquier otra variable controlada. Las diferencias entre las situaciones sólo pueden ser demostradas comparando las diferencias en los grupos.
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Debe tomarse en cada combinación de variables controladas el mismo número de muestras seleccionadas aleatoriamente. Tomar muestras de sitios típicos o representativos no es muestrear al azar.
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Para comprobar que una condición produce efecto ha de muestrearse en una situación en la que se produzca la condición y en otra en la que no se produzca, permaneciendo todo lo demás igual. Un efecto sólo puede ser demostrado por comparación con un control.
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Es necesario realizar algunos muestreos previos para disponer de elementos para la evaluación del diseño de muestreo y de las posibles opciones de análisis estadístico. Saltar este paso por no disponer de tiempo produce a menudo una pérdida de tiempo.
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Es necesario verificar que los instrumentos y métodos permiten muestrear la población que se desea, y poseen una adecuada eficiencia y constante en todo el espectro de condiciones que pueden encontrarse. Las variaciones de eficiencia en distintas situaciones produce sesgos al comparar estas.
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Si el área de estudio presenta una pattern ambiental a gran escala, es necesario dividirla en subáreas relativamente homogéneas y muestrear en cada una de ellas proporcionalmente a su superficie. Si se intenta estimar la abundancia de organismos, el número de muestras dependerá entonces de la proporción de individuos en cada subárea y no del tamaño de estas.
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Es necesario verificar que la unidad de muestreo es adecuada al tamaño, la densidad y distribución espacial de los organismos que se están muestreando. Con ello puede estimarse el tamaño muestral necesario para obtener la precisión deseada.
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Los datos han de ser probados para determinar: la homogeneidad de la varianza, normalidad e independencia de la media. Si no se produce esta situación, como ocurre en la mayor parte de los datos de campo entonces:
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transformar apropiadamente los datos;
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utilizar una prueba de distribución libre (no paramétrica);
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utilizar un diseño de muestreo secuencial apropiado; o
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contrastar la hipótesis nula con datos obtenidos por simulación.
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Los resultados deben analizarse con la técnica estadística elegida a priori. Unos resultados inesperados o no deseables no son una razón para rechazar una técnica y elegir otra mejor.
R. H. Green, 1977. Sampling design and statisticals methods for environmental biologists. Wiley. New Nork.