Modelos matemáticos para la planificación eficiente de la producción eléctrica en un contexto de demanda flexible y estímulos económicos

Jueves 5 de diciembre de 2019

13:05

Salón de actos "Bernardo Cascales"

Dentro de las actividades impulsadas por la UMU para divulgar los Objetivos de Desarrollo Sostenible, en concreto el "ODS7: Energía asequible y no contaminante", la Facultad de Matemáticas participa organizando esta conferencia, que será impartida por Carlos Gorria Corres, del Departamento de Matemática Aplicada y Estadística e Investigación Operativa de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU).

Esta charla está dirigida a toda la comunidad de la Universidad de Murcia.

RESUMEN:

En la actualidad la producción eléctrica es esencial para garantizar el confort y el progreso en nuestra sociedad, además la utilización de esta fuente de energía muestra una clara tendencia creciente en el tiempo. Sin embargo, el sector eléctrico es muy complejo y la
generación eficiente de energía presenta grandes dificultades. Uno de los mayores obstáculos a los que secularmente se enfrenta el sector eléctrico es la imposibilidad de almacenar este tipo de energía a gran escala. Este factor se suma a que la fluctuación y la incertidumbre en la demanda eléctrica impide una programación óptima de la producción eléctrica.

Uno de los aspectos que puede contribuir a mejorar la proporción de energía eléctrica consumida con respecto a la generada es el desplazamiento temporal de la parte flexible de la demanda doméstica. Nos referimos a algunos electrodomésticos que se conectan ocasionalmente, como la lavadora, el lavavajillas o el aire acondicionado, y la batería de los vehículos eléctricos. Los dispositivos inteligentes de lectura de consumo eléctrico, que las compañías eléctricas están instalando a los consumidores, ofrecen gran información sobre los hábitos de consumo. Esta información puede ser muy importante para modelizar una programación de la demanda eléctrica que tenga en cuenta la decisión de una parte de los clientes de desplazar temporalmente cierto consumo a cambio de incentivos económicos. De esta manera se podrían homogeneizar los picos y los valles de la curva de la demanda eléctrica, que son enemigos de una producción eficiente. En dicha modelización intervienen dos técnicas matemáticas la regresión y la investigación operativa. La primera sirve para relacionar la magnitud de los incentivos económicos con la cantidad de clientes susceptibles de reprogramar su consumo. La segunda propone funciones objetivo que minimizan el gasto doméstico y unas restricciones lineales ligadas a la utilización de los dispositivos eléctricos.

PERFIL DEL CONFERENCIANTE:

Carlos Gorria Corres es Licenciado en Matemáticas (1995) y Doctor en Matemáticas (2003) por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), donde ejerce como profesor contratado doctor. Parte de la investigación relativa a su tesis la desarrollo en la Universidad Técnica de Dinamarca. Inicialmente su área de investigación abarcaba el análisis numérico enfocado a la resolución de ecuaciones en derivadas parciales con soluciones de tipo solitón y a la resolución de ecuaciones diferenciales estocásticas. Más tarde surgió su interés por la modelización de problemas industriales reales y por la busqueda de soluciones a través de la aplicación de las matemáticas, en concreto de técnicas de investigación operativa y de análisis estadístico de de datos. Esta actividad ha sido reflejada en diversas colaboraciones con empresas y publicaciones científicas. En la actualidad compatibiliza su actividad docente e investigadora con la coordinación del Máster interuniversitario en Modelización Matemática, Estadística y Computación.