El valor de la ciencia de datos en la era del big data y la digitalización

Esta charla ha sido financiado entre la Facultad de Matemáticas y el Dpto. de Estadística e Investigación Operativa

Lugar de celebración: salón de actos de la Facultad de Matemáticas

Fecha: miércoles 8 de marzo de 2023

Hora: de 12:00 a 13:00

Puedes ver la charla en el canal de youtube de la facultad, o directamente pinchando aquí

Resumen de la charla:

La digitalización y las tecnologías de la información están transformando el mundo en que vivimos en el mundo del Big Data. Estamos siendo testigos de una revolución cuyo elemento dinamizador se halla en el fenómeno de la explosión del dato; de hecho, el dato se ha convertido en un activo de gran valor para organizaciones tanto públicas como privadas. La sociedad de la digitalización también nos ha traído el desafío de la transformación del dato en información de valor y los algoritmos matemáticos de Ciencia de Datos están cobrando un papel protagonista ante este reto. La exposición reflexiona sobre el potencial de la Ciencia de Datos en este entorno de oportunidades; para ello se revisan algunas herramientas que se usan para abordar proyectos de analítica avanzada y se ilustra su potencial mediante aplicación a casos reales de negocio.

Reseña del ponente:

Licenciado en Ciencias Matemáticas, premio extraordinario fin de carrera, y Doctor en Ciencias por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) con más de veinte años de experiencia docente, investigadora y de transferencia de conocimiento en Ciencia de Datos, tanto en Europa como en América. Actualmente ocupa una posición de investigador visitante en el Instituto Big Data UC3M – Banco Santander. Tiene reconocidos cuatro quinquenios de docencia, dos sexenios de investigación y un sexenio de transferencia; también tiene reconocida la acreditación al Cuerpo de Profesor Titular de Universidad por parte de la ANECA.

Ha colaborado en proyectos de asesoramiento científico-técnico y transferencia de conocimiento y en proyectos de investigación con BBVA Perú, McDonald’s España, Yell Publicidad, BrandValue para Carrefour, Biomedica Molecular Medicine, Hospital la Paz, Salford Systems (USA) y University of Maryland School of Medicine (USA). También ha dictado cursos y programas de formación en instituciones públicas y privadas: Data Mining Consulting (Perú), Decide Soluciones, Boston Consulting Group, Centro Internacional de Formación Financiera (CIFF) y Universidad de Cádiz (UCA).

Sus líneas de investigación tienen que ver con el desarrollo y aplicación de algoritmos para el aprendizaje y la extracción de conocimiento de los datos; abarcan diversos campos y disciplinas con contribuciones científicas, en autoría o coautoría, publicadas en revistas de Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial y Biomedicina. El profesor Martín Arevalillo es ponente habitual en congresos y fórums internacionales sobre Big Data y Ciencia de Datos. Su trabajo y trayectoria investigadora ha tenido repercusión en medios como El Economista, La Vanguardia, Nova Ciencia, Cataluña Económica y UNED Comunicación.

La trayectoria investigadora y de transferencia de conocimiento del Dr. Martín Arevalillo ha sido reconocida con el premio UNED – BANCO SANTANDER de investigación, transferencia y divulgación 2018.