Taller de visualización de datos y storytelling visual

Imagen: ©David Parkins

¡Hay una historia en tus datos! Esta formación te proporcionará las habilidades y pistas sobre cómo contarla visualmente. Las habilidades de visualización de datos afectan en gran medida la calidad de la investigación y las publicaciones, aspectos vitales para la carrera académica. Esto se debe a que las visualizaciones científicas son esenciales para analizar datos, comunicar resultados e incluso hacer descubrimientos al revelar patrones o tendencias. Sin embargo, las malas visualizaciones de datos pueden confundir al público al que se dirigen y pueden tergiversar la interpretación o incluso perjudicar la comprensión pública de la ciencia.

Cuanto más complejos sean los datos científicos, más aguda es esta necesidad de una buena visualización de datos. ¡Solo piensa en las polémicas y malentendidos en torno a brotes de enfermedades o la ciencia del clima! Sin embargo, pocas personas investigadoras están capacitadas para crear figuras efectivas al hacer que sus datos cuenten hermosas historias visuales que tengan impacto. La visualización de datos es parte ciencia, parte arte.

En esta formación aprenderás a utilizar tus datos para crear una historia atractiva, informativa y convincente mediante la creación de un resumen visual o una figura general que presente tu investigación. Exploraremos cómo contar la historia correctamente, sin distorsionar la ciencia. Y también trabajaremos en mejorar otros gráficos y figuras científicas.

Objetivos del curso

Esta formación tiene como objetivo ayudarte a comunicar eficazmente tus datos aumentando tu conciencia sobre lo que es posible en la visualización de datos científicos. Ya sea que tu objetivo sea presentar resultados a la comunidad investigadora o divulgarlos a la sociedad en general, en esta formación aprenderás a generar mejores gráficos y presentaciones adaptándolos a las necesidades de tu audiencia.

Esta formación introducirá los consejos básicos y trucos para la visualización de datos y te dará la confianza necesaria para mejorar tus diapositivas, diseñar materiales visuales para una revista científica o participar en actividades de divulgación como la planificación de un cortometraje educativo. Las personas que participen desarrollarán un repertorio de estrategias para abordar errores comunes y saldrán de la formación con habilidades que les permitirán comprender qué es la visualización de datos efectiva y contar historias visuales atractivas.

Contenidos

• Analizar las necesidades e intereses de tu audiencia.
• Comprender las fortalezas, debilidades y sesgos en cómo el cerebro humano percibe los datos visuales.
• Seleccionar el gráfico adecuado para los datos: tipos de gráficos (gráficos circulares y de barras, diagramas de caja, datos temporales, trayectorias, mapas de calor, desentrañar gráficos complejos, mapas, entre otros).
• Trabajar en el proceso de diseño, pensamiento editorial, composición, diseño y guion gráfico.
• Utilizar el color (codificación de color, evitar el uso excesivo de color, mapeo de datos a colores, mapas de calor).
• Optimizar elementos de las figuras (ejes, cuadrículas, marcas, etiquetas, llamadas, flechas, entre otros).
• Mantener la veracidad, hacerlo funcional, hermoso y perspicaz, ¡y mejorar la claridad!

Metodología

El curso es altamente interactivo y práctico, con una combinación de breves conferencias informativas seguidas de tareas, ejercicios y discusiones. Nuestro idioma de trabajo será el inglés.

Tareas preparatorias para el curso

Las personas que parcitipen deberán traer conjuntos de datos y gráficos en los que estén trabajando. Estos pueden ser para artículos científicos, una presentación de diapositivas u cualquier otro proyecto visual. Trabajaremos en mejorarlos.

Fechas

• Grupo 1: 17 de abril y 24 de abril de 2024 (9:00-16:00 CEST).
• Grupo 2: 16 de mayo y 23 de mayo de 2024 (9:00-16:00 CEST).

Duración: 12 horas (2 días).

Formadora

Gabriele Hess-Fernandez, periodista senior de ciencia, editora jefa y profesora universitaria de la Universidad de Nantes.

Proceso de solicitud

La fecha tope para enviar la solicitud es el 2 de mayo de 2024.

Puedes solicitar a través del siguiente enlace: https://questionnaires.univ-nantes.fr/index.php/226163?lang=en

Las personas interesadas en solicitar solo podrán hacerlo si pueden asistir en las 2 fechas.

Solo hay disponibles 16 plazas para esta formación. Ten en cuenta que el taller tiene un número limitado de plazas. Cada universidad de EUniWell tiene el mismo número de asientos y las solicitudes se aceptan por orden de llegada. Si las inscripciones superan la capacidad, se podria implementar una lista de espera. En cualquier caso, se te informará si estás en la lista principal o en la lista de espera.

Para unirse a la formación, se deberá aceptar la invitación de la formadora e iniciar sesión en el enlace proporcionado de Google Classroom. La formadora subirá las presentaciones y materiales de trabajo a Classroom antes y durante la formación. Si alguien no puede iniciar sesión utilizando su correo electrónico universitario, puede intentarlo con una cuenta de Gmail. Ante alguna dificultad, puedes ponerte en contacto con el equipo organizador lo antes posible.

Contacto

Para más información sobre este curso, por favor contacta con el equipo de la Universidad de Nantes: euniwell@univ-nantes.fr

Información extra

Este taller forma parte de la Academia de Formación en Investigación dentro del proyecto #Research de EUniWell, que recibe financiación del programa de investigación e innovación Horizon 2020 de la Unión Europea bajo el acuerdo de subvención No 101035821.

Fuente: EUniWell