La espectroscopía de RMN es probablemente la técnica de análisis estructural que proporciona más información sobre una molécula. Sin embargo, aprender (y enseñar) a interpertar espectros de RMN es un desafío. En esta página web se recopilan numerosas herramientas que permiten predecir espectros de RMN de ¹H y ¹³C, exprimentos bidimensionales (COSY, HSQC y HMBC) y simular efectos de segundo orden en los espectros de ¹H. 

Temática: Técnicas de determinación estructural

Referencia bibliográfica: nmrdb.org. (2022). Tools for MNR spectroscopists. http://www.nmrdb.org/

Bibliografía adicional:

Binev, Y.; Marques, M. M.; Aires-de-Sousa, J. Prediction of ¹H NMR coupling constants with associative neural networks trained for chemical shifts. J. Chem. Inf. Model. 2007, 47(6), 2089-2097.  

Jablonka, K. M.; Patiny, L.; Smit, B. Making Molecules Vibrate: Interactive Web Environment for the Teaching of Infrared Spectroscopy. J. Chem. Educ. 2022, 99, 561-569. 

Recomendado para: Química Inorgánica II, Diseño y Experimentación en Química Inorgánica Aplicada, Espectroscopía de Biomacromoléculas, Resonancia Magnética Nuclear para la Caracterización Estructural, Iniciación a la Investigación Científica, TFG (todas las titulaciones), TFM.