Objetivos: (1) Resumir la información de dos variables categóricas dispuesta en una tabla de contingencia; (2) asignar valores numéricos a las modalidades de las variables; y (3) representar gráficamente filas y columnas en un espacio de dimensión menor y así visualizar asociaciones entre las categorías de una misma variable y entre las categorías de dos variables.

Tipo de técnica: Exploratoria, multivariante, de interdependencia y de reducción de la dimensionalidad.

Información de partida: El punto de partida es una tabla de contingencia, correspondiendo las filas a las modalidades o categorías de una de las variables y las columnas a las modalidades de la otra.

Ejemplos: En general se puede usar cuando se trata de establecer asociaciones entre objetos y un conjunto de características descriptivas o atributos. Por ejemplo, se puede estudiar si los consumidores de determinados tramos de edad se pueden asociar con determinados niveles de compra de algún producto o servicio, o si las marcas de un producto se pueden asociar con determinadas características de aquellos que las prefieren (ya sean de nivel de renta, lugar de residencia, etc.). En el caso práctico resuelto se analiza si se pueden establecer asociaciones entre las comarcas de la Región de Murcia y los sectores de actividad de las empresas establecidas en ellas con el objetivo de determinar si existe cierto nivel de especialización de las comarcas en determinados sectores. De forma similar, se podría investigar si existe cierto nivel de especialización a nivel de municipio, como se plantea en el caso práctico propuesto.


Funciones de R


Bibliografía básica

Greenacre, M. 2008 La práctica del análisis de correspondencias. Bilbao: Fundación BBVA.

Husson, Françoise, Sébastien Lê y Jérome Pagès 2011. Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R. Boca Raton (USA): CRC Press.


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Grupo Innovación Docente: Estadística en Ciencias Sociales. Universidad de Murcia.
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