Ficha técnica

Objetivos: (1) Resumir la información contenida en las adscripciones de un grupo de individuos a las diferentes categorías de un conjunto de variables cualitativas. (2) Determinar cómo y con qué intensidad están interrelacionadas estas variables. (3) Conseguir representaciones gráficas con las que visualizar asociaciones entre las categorías, entre los individuos y entre las categorías y los individuos, asociaciones que se derivan de las selecciones que los individuos hayan hecho de las categorías.

Tipo de técnica: Exploratoria, multivariante, de interdependencia y de reducción de la dimensionalidad.

Información de partida: Los datos deben estar distribuidos en filas y columnas. Cada columna estará asociada a una variable y cada fila, a un individuo. En cada cruce de fila y columna aparecerá la categoría de la variable representada en la columna por la que optó el individuo en dicha fila.

Ejemplos: Se desea estudiar las asociaciones entre las categorías de las variables cualitativas sobre las que se ha recogido información en una encuesta referida a un fenómeno específico como, por ejemplo, actitud hacia el medio ambiente, formas de buscar trabajo, grado de satisfacción del consumidor sobre diferentes aspectos de ciertos productos, hobbies, etc.

Funciones de R

• MCA del paquete FactoMineR

• MCAshiny del paquete FactoShiny

• fviz_screeplot, fviz_contrib, fviz_cos2, fviz_mca_var, fviz_mca_biplot y fviz_ellipses del paquete factoextra

• mjcadel paquete ca

Bibliografía básica

Greenacre, M. 2008. La práctica del análisis de correspondencias. Bilbao: Fundación BBVA.

Husson, Françoise, Sébastien Lê y Jérome Pagès 2011. Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R. Boca Raton (USA): CRC Press.

Grupo Innovación Docente: Estadística en Ciencias Sociales. Universidad de Murcia.
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