Plan de estudios y guías docentes del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

Esta página muestra el plan de estudios oficial de la titulación y los correspondientes enlaces a la guías docentes. La oferta de asignaturas optativas puede variar entre cursos, por lo que se recomienda revisar las guías docentes.

Guías Docentes

Histórico de guías docentes

Estructura de la titulación

A continuación, se muestra el desglose del título en asignaturas por curso académico y cuatrimestre.

CUATRIMESTRE 1 CUATRIMESTRE 2
1er CURSO
Cálculo I (FB) Cálculo II (FB)
Matemática discreta (FB) Fundamentos de probabilidad y AED (FB)
Algebra lineal (FB) Optimización I (FB)
Fundamentos de programación (FB) Estructuras de datos (FB)
Fundamentos de computadores (FB) Introducción a la ciencia de datos en la IA (FB)
2º CURSO
Análisis y diseño de algoritmos (OB) Programación para ciencia de datos (OB)
Bases de datos I (OB) Bases de datos II (OB)
Fundamentos de redes de datos (OB) Señales y sistemas (OB)
Fundamentos de inferencia estadística (OB) Machine learning I (OB)
Optimización II (OB) Análisis estadístico multivariante (OB)
3er CURSO
Procesamiento de imagen (OB) Redes de datos (OB)
Machine learning II (OB) Deep learning (OB)
Recuperación de información (OB) Procesamiento paralelo de datos (OB)
Procesos estocásticos y series temporales (OB) Procesamiento de lenguaje natural escrito (OB)
Infraestructura para la computación de altas prestaciones (OB) Visualización de datos (OB)
4º CURSO
Gestión de proyectos en ingeniería de datos (OB)   Optatividad (OP)
Ciberseguridad (OB)
Empresa y emprendimiento (OB)
Optatividad (OP) Trabajo fin de grado (12 ECTS)

 

Plan de estudios

CURSO PRIMERO (60 Formación Básica, 0 Obligatorias, 0 Optativas,  0 Trabajo Fin de Grado)
Asignaturas Formación Básica.

Código

Descripción

Duración

ECTS

6572

CÁLCULO I

CUATR. (1)

6

6573

MATEMÁTICA DISCRETA

CUATR. (1)

6

6574

ÁLGEBRA LINEAL

CUATR. (1)

6

6575

FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

CUATR. (1)

6

6576

FUNDAMENTOS DE COMPUTADORES

CUATR. (1)

6

6577

CÁLCULO II

CUATR. (2)

6

6578

FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD Y ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS

CUATR. (2)

6

6579

OPTIMIZACIÓN I

CUATR. (2)

6

6580

ESTRUCTURA DE DATOS

CUATR. (2)

6

6581

INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

CUATR. (2)

6

 

CURSO SEGUNDO (0 Formación Básica, 60 Obligatorias, 0 Optativas, 0 Trabajo Fin de Grado) Asignaturas Obligatorias

Código

Descripción

Duración

ECTS

6582

ANÁLISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS

CUATR. (1)

6

6583

BASES DE DATOS I

CUATR. (1)

6

6584

FUNDAMENTOS DE REDES DE DATOS

CUATR. (1)

6

6585

FUNDAMENTOS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA

CUATR. (1)

6

6586

OPTIMIZACIÓN II

CUATR. (1)

6

6587

PROGRAMACIÓN PARA CIENCIA DE DATOS

CUATR. (2)

6

6588

BASES DE DATOS II

CUATR. (2)

6

6589

SEÑALES Y SISTEMAS

CUATR. (2)

6

6590

MACHINE LEARNING I

CUATR. (2)

6

6591

ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIVARIANTE

CUATR. (2)

6

CURSO TERCERO (0 Formación Básica, 60 Obligatorias, 0 Optativas, 0 Trabajo Fin de Grado) Asignaturas Obligatorias

Código

Descripción

Duración

ECTS

6592

PROCESAMIENTO DE IMAGEN

CUATR. (1)

6

6593

MACHINE LEARNING II

CUATR. (1)

6

6594

RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN

CUATR. (1)

6

6595

PROCESOS ESTOCÁSTICOS Y SERIES TEMPORALES

CUATR. (1)

6

6596

INFRAESTRUCTURA PARA LA COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES

CUATR. (1)

6

6597

REDES DE DATOS

CUATR. (2)

6

6598

DEEP LEARNING

CUATR. (2)

6

6599

PROCESAMIENTO PARALELO DE DATOS

CUATR. (2)

6

6600

PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL ESCRITO

CUATR. (2)

6

6601

VISUALIZACIÓN DE DATOS

CUATR. (2)

6

CURSO CUARTO (0 Formación Básica, 18 Obligatorias, 30 Optativas, 12 Trabajo Fin de Grado)
Asignaturas Obligatorias

 

Código

Descripción

Duración

ECTS

6602

GESTIÓN DE PROYECTOS EN INGENIERÍA DE DATOS

CUATR. (1)

6

6603

CIBERSEGURIDAD

CUATR. (1)

6

6604

EMPRESA Y EMPRENDIMIENTO

CUATR. (1)

6

Optatividad: El alumno deberá cursar 30 ECTS
Asignaturas Optativas
 

Código

Descripción

Duración

ECTS

6605

PRÁCTICAS EXTERNAS

CUATR. (1)

7,5

6606

INTERNET DE NUEVA GENERACIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS

CUATR. (1)

4,5

6607

EXTENSIONES DE MACHINE LEARNING

CUATR. (1)

4,5

6608

ANÁLISIS DE IMAGEN Y VISIÓN ARTIFICIAL

CUATR. (1)

4,5

6609

MODELIZACIÓN DE DATOS MULTIDIMENSIONALES Y FUNCIONALES

CUATR. (1)

4,5

6610

TECNOLOGÍAS AVANZADAS DE INTERNET EN LA INDUSTRIA, REDES COMUNICAC E INFRAE

CUATR. (2)

4,5

6611

REDES DE DISTRIBUCIÓN DE CONTENIDOS

CUATR. (2)

4,5

6612

PROCESAMIENTO DE IMAGEN EN MEDICINA

CUATR. (2)

4,5

6613

ANALÍTICA DE APRENDIZAJE Y MINERÍA DE DATOS EDUCACIONALES

CUATR. (2)

4,5

6614

PROCESAMIENTO PARALELO AVANZADO

CUATR. (2)

4,5

6615

INTEROPERABILIDAD DE DATOS

CUATR. (2)

4,5

6616

LABORATORIO DE OPTIMIZACIÓN

CUATR. (2)

4,5

6617

MÉTODOS MATEMÁTICOS Y NUMÉRICOS EN CIENCIA DE DATOS

CUATR. (2)

4,5

Asignaturas Trabajo Fin

Código

Descripción

Duración

ECTS

6618

TRABAJO FIN DE GRADO

CUATR. (2)

12

DISTRIBUCIÓN DE ECTS

Curso

Materias Formación Básica

Materias Obligatorias

Materias Optativas

Trabajo Fin

Totales

1

60

 

 

 

60

2

 

60

 

 

60

3

 

60

 

 

60

4

 

18

30

12

60

TOTAL

60

138

30

12

240