Descripción del Máster Universitario en Inteligencia Artificial

El Máster Universitario en Inteligencia Artificial por la Universidad de Murcia es un máster de 1 año de duración, de 60 créditos ECTS (incluido el Trabajo Fin de Máster), y está orientado a la formación para la investigación y a la adquisición de competencias de carácter profesional. El máster se imparte en la modalidad virtual con clases sincrónicas, dotando así a los estudiantes de una mayor flexibilidad geográfica al mismo tiempo que permite la interacción con el profesor y con el grupo en tiempo real. El idioma utilizado para impartir el máster es el castellano.

Los objetivos formativos del máster son:

1. Preparar al estudiante para la creación de técnicas y métodos innovadores en el área de investigación de la Inteligencia Artificial.
2. Capacitar al estudiante para la incorporación de técnicas y métodos de la Inteligencia Artificial a la realidad social y empresarial, creando procesos y soluciones informáticas innovadoras.

Las enseñanzas están estructuradas en las siguientes 6 materias fundamentales:

1. Machine Learning

Esta materia se enfoca en el estudio y aplicación de algoritmos que permiten a las máquinas aprender a partir de datos, mejorando su desempeño en tareas específicas sin ser explícitamente programadas para ello. Cubre fundamentos de aprendizaje automático, así como técnicas avanzadas de deep learning aplicadas al procesamiento del lenguaje natural. Se exploran métodos de aprendizaje por refuerzo y de aprendizaje federado, ofreciendo una visión de cómo construir sistemas inteligentes distribuidos y respetuosos con la privacidad. Además, se abordan las infraestructuras necesarias para el desarrollo y despliegue de modelos de deep learning y se introduce el concepto de machine learning explicable, destacando la importancia de la transparencia y la comprensibilidad en los sistemas de IA. Contiene las asignaturas Machine Learning, Extensiones de Machine Learning, Deep Learning para Procesamiento del Lenguaje Natural, Infraestructuras para Deep Learning y Machine Learning Explicable.

2. Percepción, Robótica y Sistemas Autónomos

Esta área del máster se centra en dotar a las máquinas de la capacidad de percibir su entorno y actuar de manera autónoma dentro de él. Se estudian los principios de la visión artificial y los sistemas ciber-físicos, fundamentales para el desarrollo de robots y sistemas autónomos capaces de interactuar eficazmente con su entorno. Los estudiantes adquirirán conocimientos sobre cómo los sistemas pueden capturar, procesar e interpretar datos sensoriales para realizar tareas complejas de forma independiente. Contiene las asignaturas Visión Artificial e Inteligencia Artificial para Sistemas Físicos.

3. Conocimiento, Incertidumbre y Razonamiento

Esta materia aborda los métodos y técnicas para representar el conocimiento y razonar bajo incertidumbre en sistemas de IA. Se exploran diferentes enfoques para modelar el conocimiento, incluyendo ontologías y lógicas formales, y cómo estos pueden aplicarse para desarrollar sistemas capaces de tomar decisiones informadas en presencia de información incompleta o incierta. Este conocimiento es crucial para el diseño de sistemas de IA que operan en entornos reales y dinámicos. Esta materia está formada por la asignatura Conocimiento y Razonamiento Aproximado.

4. Computación Bio-inspirada

En esta materia, los estudiantes exploran algoritmos y modelos computacionales inspirados en los principios biológicos subyacentes a los sistemas naturales. Esto incluye técnicas como los algoritmos evolutivos, la inteligencia de enjambre y los sistemas inmunes artificiales, entre otros. Estos enfoques bio-inspirados ofrecen soluciones innovadoras a problemas complejos de optimización, clasificación y modelado, aprovechando la robustez y eficiencia de los sistemas biológicos. Esta materia está formada por la asignatura Computación Bio-inspirada.

5. Sociedad e Inteligencia Artificial

Esta área del máster examina el impacto de la IA en la sociedad, incluyendo aspectos éticos, legales y socioeconómicos. Se discuten las implicaciones de la IA en el trabajo, la privacidad, la seguridad y la equidad, así como su potencial para abordar desafíos sociales. Además, se exploran oportunidades de emprendimiento y modelos de negocio en el ámbito de la IA, preparando a los estudiantes para liderar proyectos innovadores en el cruce de la tecnología y la sociedad. Contiene las asignaturas Inteligencia Artificial y Sociedad y Emprendimiento y Modelos de Negocio.

6. Proyecto

La materia de Proyecto ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar los conocimientos y habilidades adquiridos a lo largo del máster en un Trabajo Fin de Máster (TFM). Este proyecto puede ser una investigación original, el desarrollo de un producto o una solución tecnológica, permitiendo a los estudiantes demostrar su capacidad para abordar problemas complejos de manera autónoma y creativa. Constituye una experiencia esencial que prepara a los egresados para su futuro profesional y académico en el campo de la IA. Se pretende que el TFM sirva de catalizador con el tejido empresarial a través de convenios específicos con empresas, realizado preferentemente en empresas de desarrollo de tecnologías IA con un convenio suscrito con la Universidad de Murcia a través del COIE (Centro de Orientación e Información de Empleo). Esta materia formada por la asignatura Trabajo Fin de Máster.

Además de la clásica lección magistral, el máster cuenta con metodologías activas de enseñanza y aprendizaje tales como el aprendizaje basado en problemas, el aula invertida y el aprendizaje basado en proyectos, estando este último supeditado a la realización grupal de uno o más proyectos del mundo real para cada una de las asignaturas del máster, con exposición pública de trabajos. El seguimiento académico, el informe técnico de prácticas de laboratorio, la presentación pública de trabajos y/o la entrevista personal o grupal son los sistemas de evaluación implantados en el máster.

Perfil de ingreso

El perfil de ingreso de los estudiantes que se planteen acceder y cursar los estudios de Máster Universitario en Inteligencia Artificial por la Universidad de Murcia es el siguiente:

• Estudiantes que terminan sus estudios en Ingeniería Informática, o similar, y que desean continuar su formación en estudios de Inteligencia Artificial.
• Profesionales en activo que desempeñen puestos que requieran de conocimientos y aptitudes de Inteligencia Artificial en cualquiera de sus ámbitos.
• Profesionales en búsqueda activa de empleo que quieran adquirir competencias en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

Acceso

La posesión de un título universitario oficial de graduada o graduado español o equivalente es condición para acceder a un máster universitario, o en su caso disponer de otro título de máster universitario, o títulos del mismo nivel que el título español de grado o máster expedidos por universidades e instituciones de educación superior de un país del EEES que en dicho país permita el acceso a los estudios de máster.

De igual modo, podrán acceder a un máster universitario del sistema universitario español personas en posesión de títulos procedentes de sistemas educativos que no formen parte del EEES, que equivalgan al título de grado, sin necesidad de homologación del título, pero sí de comprobación por parte de la universidad del nivel de formación que implican, siempre y cuando en el país donde se haya expedido dicho título permita acceder a estudios de nivel de postgrado universitario. En ningún caso el acceso por esta vía implicará la homologación del título previo del que disponía la persona interesada ni su reconocimiento a otros efectos que el de realizar los estudios de máster.

Los alumnos podrán acceder al Máster Universitario en Inteligencia Artificial por la Universidad de Murcia estando en posesión de titulaciones oficiales cuyos perfiles más adecuados serían los grados en ingeniería relacionados con la Informática, en particular: el Grado en Ingeniería Informática y el Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos, o sus equivalentes extranjeros del Espacio Europeo de Educación Superior o de cualquier otro espacio, previa comprobación del nivel de formación equivalente para el acceso. De igual modo, tendrán acceso quienes hayan cursado el Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación, Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación, Grado en Ingeniería Telemática, Grado en Ingeniería Robótica, Grado en Ingeniería del Software, Grado en Ingeniería de Computadores, Grado en Ingeniería en Informática en Tecnologías de la Información, Grado en Matemáticas o Grado en Físicas. También serán admitidos aquellos profesionales que se encuentren en posesión de títulos extinguidos relacionados con los grados anteriores, como Ingeniero Superior en Informática, Ingeniero Técnico en Informática de Gestión e Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas. En el caso de otros grados españoles o extranjeros, la comisión académica estudiará caso por caso si son equiparables a los anteriores o si la formación complementaria y experiencia laboral son adecuadas para el acceso.

Los estudiantes de países con lenguas diferentes al español deberán acreditar el nivel B2 o superior de español o superar una prueba de nivel para poder acceder a la titulación.

Salidas profesionales

Los perfiles fundamentales de un egresado que haya cursado este máster son los siguientes:

• Especialista en Inteligencia Artificial
• Investigador en Inteligencia Artificial
• Arquitecto de Inteligencia Artificial
• Ingeniero de Inteligencia Artificial
• Desarrollador de Inteligencia Artificial
• Desarrollador de Machine Learning
• Analista Big Data y Machine Learning
• Programador de Visión Artificial

Estos perfiles profesionales se encuentran entre los perfiles más demandados en los principales portales de búsqueda de empleo.

Doctorados relacionados

Este máster da acceso a estudios de doctorado, en particular, al Doctorado en Informática que oferta la Facultad de Informática de la Universidad de Murcia.