Plan de estudios y guías docentes del Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Guías docentes
Plan de estudios
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial por la Universidad de Murcia está organizado con la siguiente estructura básica:
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Tipo de asignatura |
Créditos |
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Obligatorias |
42 (7 asignaturas) |
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Optativas |
6 (2 asignaturas, a elegir entre 4) |
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Trabajo Fin de Máster |
12 |
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Créditos Totales |
60 |
La organización en asignaturas, tipo de asignatura, duración en créditos y organización temporal es la siguiente:
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Denominación de la asignatura |
Tipo de asignatura |
Créditos |
Organización temporal |
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Machine Learning |
Obligatoria |
6 |
C1 |
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Deep Learning para Procesamiento del Lenguaje Natural |
Obligatoria |
6 |
C1 |
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Visión Artificial |
Obligatoria |
6 |
C1 |
|
Inteligencia Artificial para Sistemas Físicos |
Obligatoria |
6 |
C1 |
|
Conocimiento y Razonamiento Aproximado |
Obligatoria |
6 |
C1 |
|
Extensiones de Machine Learning |
Obligatoria |
6 |
C2 |
|
Computación Bio-inspirada |
Obligatoria |
6 |
C2 |
|
Infraestructuras para Deep Learning |
Optativa |
3 |
C2 |
|
Machine Learning Explicable |
Optativa |
3 |
C2 |
|
Inteligencia Artificial y Sociedad |
Optativa |
3 |
C2 |
|
Emprendimiento y Modelos de Negocio |
Optativa |
3 |
C2 |
|
Trabajo Fin de Máster |
Obligatoria |
12 |
C2 |
